Esto será CLAVE para diseñar productos digitales , por Judit Salvadó

Judit Salvador, diseñadora especializada en UX/UI, nos comparte sus pensamientos sobre el impacto de la inteligencia artificial en su campo. Graduada en Comunicación por la Universidad de Barcelona y con una especialización en diseño UX/UI en Idep Barcelona, Judit tiene una visión amplia y fundamentada sobre las tendencias y desafíos actuales.

Para ella, la inteligencia artificial es un terreno de emociones encontradas. Por un lado, la entusiasma el potencial de esta tecnología para automatizar procesos y liberar a los diseñadores de tareas repetitivas, permitiéndoles centrarse en aspectos más creativos e innovadores del diseño. Este avance podría transformar la forma en que se crean y mejoran los productos digitales, aumentando la eficiencia y la creatividad en el sector.

Sin embargo, Judith también siente preocupación por las cuestiones de privacidad y ética que la inteligencia artificial trae consigo.

Además, Judith destaca la importancia de la accesibilidad en el diseño de productos digitales. En su opinión, esta debe considerarse desde el inicio del proceso de diseño y no como algo más. Integrar la accesibilidad desde el principio garantiza que los productos sean utilizables por todas las personas, independientemente de sus capacidades.

Otro aspecto relevante que Judith menciona es el auge de los design systems. Estos sistemas permiten crear productos a gran escala de manera consistente y escalable. Al estandarizar y componentizar la base de una marca o producto, los design systems facilitan la creación de interfaces coherentes y eficientes, liberando a los diseñadores para que se concentren en otros aspectos creativos y estratégicos.

En resumen, Judith Salvador nos invita a reflexionar sobre el futuro de la inteligencia artificial en el diseño UX/UI. Aunque presenta desafíos significativos en términos de privacidad y ética, también abre nuevas oportunidades para la creatividad y la eficiencia. La clave estará en encontrar un equilibrio que maximice los beneficios de la IA mientras se abordan sus riesgos potenciales.

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